El proyecto expone un modelo predictivo basado
en un paradigma jerárquico Bayesiano, donde intentan predecir la aparición de
la enfermedad de Alzheimer (EA) en una persona. Estima cuál es esa probabilidad
a partir de la recogida de diferentes datos médicos personales y
familiares.
Primero intenta deducir la probabilidad que tiene
un individuo de acarrear los 2 alelos de la Apolipoproteina E4 (APOE4), podemos
tener desde ninguno o tener un máximo de dos. Esta cantidad nos va a
influenciar en el riesgo de padecer EA (a más alelos más riesgo). También
recogen datos personales y médicos para tener en cuenta la influencia de los
factores de riesgo como la diabetes mellitas o la escolarización.
Finalmente, al
calcularlo, aparece una tabla con tus porcentajes de riesgo con respecto a la
media de la población de tener 0, 1 o 2 alelos de APOE4 y un gráfico donde
ilustra tú riesgo con respecto a la media poblacional de padecer la enfermedad
de Alzheimer en función de la edad.
Os dejamos el enlace al artículo por si lo
queréis leer entero y el link (http://www.alzheimerspredictor.com) para acceder al “cuestionario” que hace las
estimaciones; no tiene coste. La lectura de los resultados es orientativa y no
determinante. Las limitaciones del estudio fueron estas según comentan los
autores:
- Aunque cumpla todos los factores de riesgo y
aparezca la probabilidad de tener los dos alelos e4 y por tanto el programa
indique que hay un 100% de probabilidad de la aparición de EA a una determinada
edad, no quiere decir que se vaya a padecer la enfermedad; sólo habla de riesgo.
- Solo estima la edad de aparición del Alzheimer,
no de otras demencias con otras etiologías
- El diagnóstico de EA se solapa con el de otras
demencias y a veces es complicado discernirlo
- Este modelo no predice la aparición de la enfermedad
de Alzheimer temprana.
Hane, F. Augusta, C. and Bai, O. (2018). A hierarchical Bayesian model to predict APOE4 genotype and the age od Alzheimer's disease onset. Plos One; Jul 12: 13 (7)